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Consultoría Analítica Web y Data

Consultoría avanzada de Analítica Web. Configuración e implementaciones. Google Tag Manager. Medición en Apps. Análisis de datos. User Centric Models. Trazabilidad CRM. Modelos de atribución. Dashboards integrales. Testing. Test de usabilidad.

SEO y Contenidos

Consultoría estratégica, seguimiento y reporting avanzados. Análisis de palabras clave y competidores. Auditoría. Internacionalización. Migraciones. Gestión de penalizaciones. Optimizaciones puntuales. Curación y creación de contenidos.

Campañas PPC

Set Up de campañas multi-idioma y multi país en Google Adwords, Bing Ads y Facebook Ads. Implementación de medición completa de píxeles. Dashboards orientados a la mejora de la rentabilidad. Generación de audiencias avanzadas y sinergias.

Google Analytics. Interpretación de los datos paso a paso.

Una vez dentro de nuestra cuenta de Google Analytics, hacemos clic en ver informe. En el tablón nos encontramos diversos apartados, de los cuales cabe destacar:
Podéis hacer click en cada uno de los títulos de los apartados para acceder a la información correspondiente. Las interpretaciones que os doy son producto de observaciones personales sobre diversos blogs y del estudio de casos prácticos, pero han de tomarse a modo de orientación, puesto que cada sitio web es un mundo distinto y yo soy una mera aprendiz del tema.

Es de importancia capital entender las cosas en su contexto, lo cual implica:

1. Tener siempre en mente los objetivos planteados en la estrategia por la que hemos decidido lanzarnos a la red. ¿Estoy lejos o cerca de conseguirlos? ¿Quiero fidelizar clientes? ¿Reforzar la imagen de la compañía? ¿Vender? ¿Generar ingresos con la publicidad?…
2. Seguir la información a lo largo de un determinado periodo de tiempo, teniendo en cuenta factores situacionales que puedan estar influyendo en los resultados (actividad de promoción, situación de la empresa, lanzamiento de un producto, etc.)
2. Interpretar cada uno de los datos de forma interrelacionada, no exclusiva. El significado y significación de los datos se deduce de su relación con otros.

Google Analytics: Panel

1) Número de páginas/visita. De 3 a 5 páginas por visita significa que los usuarios exploran el sitio muy poco. Conviene cotejar este dato con el promedio de tiempo en el sitio. El dato de un promedio de estancia bajo (ej: 45 segundos)  se empeora con un elevado nº de páginas vistas por visita. Quiere decir que los visitantes han saltado de un enlace a otro sin interesarse suficientemente por los contenidos que aparecían como para detenerse a leerlos. Es una mala señal cuando hablamos de un sitio que busca fidelizar a su público objetivo ofreciéndole contenidos de  interés y no tan mala si el objetivo es hacer de puente a la publicidad que tenemos insertada generando ingresos por cada click que hagamos en la misma.

Depende también del número de páginas de las que partamos, de la periodicidad de publicación, etc. Si la frecuencia de publicación no es elevada y se trata de un visitante o cliente habitual, no tiene por qué representar un dato negativo. 
2) A continuación, nos fijamos en la tasa de abandono. Una tasa de abandono del 70% es muy elevada. No obstante, al valorar este dato tenemos que tener en cuenta el nº de visitas, el nº de páginas vistas por visita y el promedio de tiempo en el sitio. Si un elevado porcentaje de tasa de abandono coincide con un número reducido de páginas por visita, normalmente significa que nos encontramos con pocas visitas de calidad, que nos aleja de un posible objetivo de fidelización de usuarios y nos da una idea de la necesidad de modificar determinados contenidos que no resultan atractivos. 
3) También observamos el histórico de la gráfica superior para conocer las tendencias. De esta manera podemos comparar rangos de fecha en relación con los datos de tráfico. La aplicación nos muestra además los cambios, aumentos o disminuciones, en relación con las distintas fuentes de datos que reflejan el uso del sitio en términos porcentuales (ej: +15%; -20%).

RFID, de James Bond al marketing

En Casino Royale vimos como a Daniel Craig le implantaban un dispositivo bajo la piel para seguirle en su persecución del villano de turno. No era ficción cinematográfica. El otro día asistí a una clase sobre comercio electrónico en la que se ahondó en la tecnología wireless utilizada con fines comerciales. Junto al uso del Bluethooth y las redes Wi-Fi -Wireless Fidelity-, descubrí las múltiples posibilidades comerciales y de otra índole que ofrecen las tarjetas RFID, también llamados tags o transpondedores.

Los RFID son códigos de barras inteligentes que por medio de la radio frecuencia pueden comunicarse con otros dispositivos en la misma red, dentro de un radio de 30 metros de distancia. De tal modo, se transmite la identidad del objeto sin necesidad de estar en contacto físico o visual directo.

La tecnología RFID está presente desde hace tiempo en nuestras vidas. Se utiliza en bibliotecas para el seguimiento de libros, en operaciones de logística… Pero lo que nos ocupa aquí…¿Cuál es su utilidad a la hora de crear experiencias con los clientes?…

Bienvenidos a Bloc & Roll

¡Hola! Llevo tiempo queriendo hacer un blog dedicado al marketing y la comunicación. Y lo estoy estrenando con esta primera entrada. Mi intención con él es compartir todo aquello que voy aprendiendo y que considero útil o curioso. En ocasiones también abordaré otros temas o asuntos relacionados. Será mi “bloc” de apuntes particular pero en versión online.

Espero que os guste y os invito a participar. Todo comentario será bien recibido. Si queréis recibir las actualizaciones, sólo tenéis que suscribiros. Gracias por leerme!